航通海關大數據智能分析平臺風險監控系統,利用大數據和云計算為異動挖掘、案件查發、業務趨勢預測和作業分析提供信息化支持,促進業務能力的提升和整體風險防控水平的提高。
系統整合現有H2010通關管理系統和各信息系統的數據,通過添加智能對象特征實現各類數據的分類;通過數據建模實現分析方法的模塊化、程序化、可視化;利用大數據云計算功能實現數據的智能分析和加工,按照異動信息、一般貿易風險分析、加工貿易風險分析和主要稅源商品風險分析四大門類進行結果展示。
系統建設初期,按照上述規劃獲取監控和分析結果協助開展防控和預測;長遠目標則是為進出口活動的安全準入進行先行先試,在系統運作穩定、有效后,為進出口行為的實時風險研判提供決策支持。
項目建設的技術實現手段包括阿里云,KENDO UI、HTML5、JS、CSS3、AJAX等當今流行且成熟先進的開發技術,確保開發出的風險監控系統具有穩健的系統架構、強大的性能和優良的可擴展性。
業務分析:1.風險分析 2.業務流程優化
業務監控:1.業務數據統計 2.業務趨勢
數據挖掘:1.數據倉庫 2.分析挖掘 3.數據應用
1、加貿風險分析
加貿企業規模特征風險; 加工產品與加工設備一致性風險分析;進出口倒掛風險分析;加工增值率風險分析; 單損耗風險分析; 深加工結轉風險分析; 余料結轉風險; 行業發生變化的企業; 異地進出口風險分析; 稽查風險分析; 企業整體運行監控; 加貿進出口值分布; 關區加貿進出口趨勢分析; 關區行業進出口值趨勢監控; 關區加貿企業分類級別展示; 關區內企業進口值分布情況;
2、主要稅源商品監控:
主要稅源商品口岸漂移;主要稅源商品監控;主要稅源商品價格歸類風險分析;
3、異動風險分析:
布控差異性分析;布控集中度分析;價格異動風險分析;口岸異動風險分析;貿易方式轉移;特征查找;異動分析;
4、一般貿易風險分析:
試單風險分析;集裝箱拼柜風險分析;全關口岸業務監控;全關運輸業務監控;非報業務風險分析;虛假出口風險分析。
1.數據集成,整合H2010系統等信息孤島,統一數據應用體系,完全打通元數據;
2.離線計算,高性能可擴展的計算能力;
3.實時計算,實時的多維OLAP引擎,千億規模實時分析探索。